Question

我正在学习Python，我认为这将是一个很好的借口来刷新我的模式知识，在这种情况下，Flyweight模式。

我创建了两个小程序，一个没有优化，一个是实现Flyweight模式。为了我的测试目的，我正在组建一支拥有1'000'000 Enemy个物体的军队。每个敌人可以有三种类型（士兵，忍者或酋长），我为每种类型分配一个座右铭。

我想要检查的是，在我未经优化的程序中，我得到了1'000'000个敌人，每个人和每个人都有一个类型和一个包含座右铭的“长”字符串。使用优化的代码，我只想创建三个匹配每种类型的对象（EnemyType），并且只包含3次座右铭的字符串。然后，我向每个Enemy添加一个成员，指向所需的EnemyType。

现在代码（仅摘录）：

未优化的计划

在这个版本中，每个敌人都存储其类型和座右铭。

enemyList = []
enemyTypes = {'Soldier' : 'Sir, yes sir!', 'Ninja' : 'Always behind you !', 'Chief' : 'Always behind ... lot of lines '}
for i in range(1000000):
  randomPosX = 0 # random.choice(range(1000))
  randomPosY = 0 # random.choice(range(1000))
  randomTypeIndex = 0 # random.choice(range(0,len(enemyTypes)))
  enemyType = enemyTypes.keys()[randomTypeIndex]

  # Here, the type and motto are parameters of EACH enemy object.
  enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType, enemyTypes[enemyType]))

优化计划

在这个版本中，每个敌人都有一个EnemyType对象的成员，该对象存储其类型和座右铭。只创建了EnemyType的三个实例，我应该看到对我的内存占用的影响。

enemyList = []
soldierEnemy = EnemyType('Soldier', 'Sir, yes sir!')         
ninjaEnemy = EnemyType('Ninja', 'Always behind you !')
chiefEnemy = EnemyType('Chief', 'Always behind ... lot of lines.')
enemyTypes = {'Soldier' : soldierEnemy, 'Ninja' : ninjaEnemy, 'Chief' : chiefEnemy}

enemyCount = {}

for i in range(1000000):
randomPosX = 0 # random.choice(range(1000))
randomPosY = 0 # random.choice(range(1000))
randomTypeIndex = 0 #random.choice(range(0,len(enemyTypes)))
enemyType = enemyTypes.values()[randomTypeIndex]

# Here, each enemy only has a reference on its type.
enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType))

现在我正在使用它来获取我的内存占用量（在应用程序关闭之前的最后一行）：

import os
import psutil
...
# return the memory usage in MB
process = psutil.Process(os.getpid())
print process.get_memory_info()[0] / float(2 ** 20)

我的问题是，我认为我的两个程序的输出没有任何区别：

优化= 384.0859375 Mb
未优化= 383.40234375 Mb

它是获取内存占用的合适工具吗？我是Python的新手，所以它可能是我的代码的问题，但我在第二个解决方案中检查了我的EnemyType对象，我确实只有三个出现。因此，我应该有3个座右铭而不是1'000'000。

我已经阅读了一篇名为Heapy的Python工具，这里会更准确吗？

Answer 1

就我在问题中的代码中所知，在这两种情况下，你只是使用相同数量的实例的引用。

采用“未经优化”的版本：

enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType, enemyTypes[enemyType]))

确实enemyTypes[enemyType]是一个字符串，可能会让你觉得你有很多字符串实例。但实际上，每个对象都有一个三个相同的字符串对象。

您可以通过比较成员的id来检查这一点。制作set个ID，并查看它是否大于3.

Flyweight模式 - 内存占用

1 个答案: