Question

有没有办法在R？

中将函数“cat”与函数“replicate”结合起来

我想看看R已经在特定时刻制作了多少“循环”。但是，我更喜欢使用“复制”，而不是使用“for”循环。请参阅下面的简单示例：

 Data <- rnorm(20,20,3)

 # with for loop
 N <- 1000
 outcome <- NULL

 for(i in 1:N){
      Data.boot <- sample(Data, replace=TRUE)
      outcome[i] <- mean(Data.boot)
      cat("\r", i, "of", N)
 }

  #the same but with replicate 
  f <- function() {
  Data.boot <- sample(Data, replace=TRUE)
  outcome <- mean(Data.boot)
  return(outcome)
  }
  replicate(N, f())

因此，任何有关如何使用“复制”实现函数“cat”的想法（以及其他方法，以查看利用“复制”执行的兴趣函数的次数）将非常感激。谢谢！

Answer 1

您可以通过以下方式使用范围界定：

  i = 0

  f <- function() {
   Data.boot <- sample(Data, replace=TRUE)
   outcome <- mean(Data.boot)

   i <<- i + 1  
   print(i)
   return(outcome)
  }

Answer 2

作为替代方案，您可以使用sapply而不是replicate：

Data <- rnorm(20,20,3)
N <- 1000

f <- function(i) {
  Data.boot <- sample(Data, replace=TRUE)
  cat("\r", i, "of", N)
  mean(Data.boot)
}
outcome <- sapply(1:N, f)

或者，使用plyr，你可以使用raply和progress选项（如果你的主要目的是看你有多远）：

outcome <- plyr::raply(N, mean(sample(Data, replace = TRUE)), .progress = "text")

在R中使用函数“cat”和“replicate”

2 个答案: