我有endog变量（有200个观察值），exog变量（有200个观测值）
我想在163次观察中训练ARIMAX模型并预测第181次观察，
然后训练164次观测并预测第182次观测，依此类推，直到训练182次观测，然后预测第200次观测。 （我想收集Y帽子的列表（从182到200））（我有Y值列表（从182到200））现在我想计算Rsquare。
我希望每次从163到182使用相同的AR术语和MA术语组合（p = AR = 3，q = MA = 3和d = 2）
我使用以下函数在Python中拟合ARIMAX模型：
arimax_mod2 = sm.tsa.ARIMA(endog, (p,d,q), exog).fit()
这里的问题是当我使用组合说（AR（3），MA（3））时，这适用于训练163次观察并预测第181次和训练164次观察并预测第182次但相同组合不会（例如）对170个观测值进行训练并预测第188次观察。
我遇到了ValueError：计算出的初始MA系数不可逆
如果fit方法正常，我可以使用
获取Y-hat值arimax_mod2.forecast
任何人都可以指导我哦如何解决此错误。