Question

我在spoj http://www.spoj.com/problems/ATOMS/上解决了这个问题。我不得不将log（m / n）/ log（k）的整数部分作为输出。我花了很长时间才拿走了m，n，k。当我使用长双打计算它时，我得到了错误的答案，但是当我使用浮动时，它被接受了。

printf("%lld\n", (long long)(log(m / (long double)n) / log(k)));

这给出了错误的答案，但是：

printf("%lld\n", (long long)((float)log(m / (float)n) / (float)log(k)));

被接受了。那么浮动是否优于精度的两倍呢？

Answer 1

float 永远永远比double更准确，因为前者必须是后者的一个子集，符合C标准：

6.2.5 / 6：“float类型的值集合是double类型的值集合的子集; double类型的值集合是该类型值集合的子集长一倍。“

请注意，虽然IEEE754特别常见，但标准不仍然坚持特定的浮点表示。

Answer 2

double总是比浮点数更精确。使用double时，使用64位编码数字，而使用浮点数仅使用32位。

编辑：正如Jens所提到的那样可能并非如此。只有在编译器使用IEEE-754时，double才能提供更高的精度。这是GCC，Clang和MSVC的情况。我还没有遇到过一个编译器，虽然没有使用32位浮点数和64位双精度数据...

Answer 3

在某些情况下，在计算时间/空间性能方面可能会更好。就在我面前的一个例子 - 基于ARM Cortex-M4F的微控制器，具有硬件浮点单元（FPU），能够使用单精度算法，但不具备双精度，这给出了对浮点计算的不可思议的推动。

Answer 4

试试这个简单的代码：

#include<stdio.h>
int main(void)
{
    float i=3.3;
    if(i==3.3)
      printf("Equal\n");
    else
      printf("Not Equal\n");
    return 0;
}

现在尝试使用double作为i的数据类型。