Question

我的代码中出现错误，因为我试图通过调用csv中的元素来创建数据帧。我从文件中调用了两列：CompanyName和QualityIssue。质量问题有三种类型：设备质量，用户和两者。我遇到了试图制作数据帧df.Equipment质量的问题，这显然不起作用，因为那里有空间。我想从原始文件中获取设备质量，并用下划线替换空格。

输入：

Top Calling Customers,         Equipment Quality,    User,    Neither,
Customer 3,                      2,           2,        0,
Customer 1,                      0,           2,        1,
Customer 2,                      0,           1,        0,
Customer 4,                      0,           1,        0,

这是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.util.testing as tm; tm.N = 3

# Get the data.
data = pd.DataFrame.from_csv('MYDATA.csv')   
# Group the data by calling CompanyName and QualityIssue columns.
byqualityissue = data.groupby(["CompanyName", "QualityIssue"]).size() 
# Make a pandas dataframe of the grouped data.
df = pd.DataFrame(byqualityissue) 
# Change the formatting of the data to match what I want SpiderPlot to read.
formatted = df.unstack(level=-1)[0]  
# Replace NaN values with zero.
formatted[np.isnan(formatted)] = 0 
includingtotals = pd.concat([formatted,pd.DataFrame(formatted.sum(axis=1), 
                             columns=['Total'])], axis=1)
sortedtotal = includingtotals.sort_index(by=['Total'], ascending=[False])
sortedtotal.to_csv('byqualityissue.csv')

这似乎是一个经常被问到的问题，我尝试了很多解决方案，但它们似乎并没有起作用。这是我试过的：

with open('byqualityissue.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    return [[x.strip() for x in row] for row in reader]
    sentence.replace(" ", "_")

和

sortedtotal['QualityIssue'] = sortedtotal['QualityIssue'].map(lambda x: x.rstrip(' '))

我认为这是最有希望的http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html：

formatted.columns = formatted.columns.str.strip().str.replace(' ', '_')

但是我收到了这个错误：AttributeError：＆＃39; Index＆＃39;对象没有属性＆＃39; str＆＃39;

提前感谢您的帮助！

Answer 1

尝试：

formatted.columns = [x.strip().replace(' ', '_') for x in formatted.columns]

Answer 2

正如我理解你的问题，以下内容应该有效（使用inplace=False进行测试，看看如果你要小心，它首先看起来如何）：

sortedtotal.rename(columns=lambda x: x.replace(" ", "_"), inplace=True)

如果列名称周围有空格，例如：＆＃34;此示例＆＃34;

sortedtotal.rename(columns=lambda x: x.strip().replace(" ", "_"), inplace=True)

除去前导/尾随空格，然后将内部空格转换为＆＃34; _＆＃34;。

删除dataframe python中的空间

2 个答案: