如何解决pandas的导入错误？

Question

我使用python 2.7.7安装了Anaconda。
但是，每当我运行＆＃34;导入pandas＆＃34;我收到错误：
"ImportError: C extension: y not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace' to build the C extensions first."我尝试运行建议的命令，但它说明了

skipping 'pandas\index.c' Cython extension (up-to-date)      
skipping 'pandas\src\period.c' Cython extension (up-to-date) 
skipping 'pandas\algos.c' Cython extension (up-to-date)      
skipping 'pandas\lib.c' Cython extension (up-to-date)        
skipping 'pandas\tslib.c' Cython extension (up-to-date)      
skipping 'pandas\parser.c' Cython extension (up-to-date)     
skipping 'pandas\hashtable.c' Cython extension (up-to-date)  
skipping 'pandas\src\sparse.c' Cython extension (up-to-date) 
skipping 'pandas\src\testing.c' Cython extension (up-to-date)
skipping 'pandas\msgpack.cpp' Cython extension (up-to-date)

之前是否有人遇到此问题并找到解决方案？

Answer 1

我现在遇到了与Python 3.4.3相同的问题。

我使用的是pandas-0.18.0。

升级（使用pip）为我解决了这个问题：

[sudo] pip install --upgrade pandas

升级的最终结果：

Successfully installed numpy-1.13.3 pandas-0.21.0 python-dateutil-2.6.1 pytz-2017.3 six-1.11.0

在此之后，问题就消失了！

Answer 2

我遇到了同样的问题，问题来自编码问题。 我的操作系统之前是用法语设置的，一切都很好。但是当我切换到英语时，我遇到了上述错误。

您可以输入

locale

<\ n>在终端中检查本地环境变量。

当用法语设置时，我有这样的配置： French config。 然后，在我切换到英语后，我有： English config。

然后我在/ Users / myName下的.bash_profile中添加了以下行，一切都恢复正常。

export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8

Answer 3

Pandas的部分代码用C语言编写，以使其运行得更快。如果您尝试手动安装pandas，则需要构建它。尝试使用miniconda包管理器重新安装它：http://conda.pydata.org/miniconda.html

然后你就可以了

conda install pandas

在下面的链接中有关于如何操作的非常简单的说明。只需要ctrl-f miniconda找到谈论它的部分

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/install.html

Answer 4

我尝试了上面的所有解决方案，但没有任何结果......

错误消息

我收到了ipython

的错误消息

ImportError: C extension: iNaT not built. If you want to import pandas 
from the source directory, 
you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' 
to build the C extensions first.

并建议

$ python setup.py build_ext --inplace --force

解决方案

我的建议：请注意版本问题！

我从官方github repo克隆pandas，然后自己构建并按pip安装

以下是我在终端

中输入的命令

$ cd pandas

$ python setup.py build_ext --inplace --force

$ sudo pip install .  # don't forget the dot 

或者，如果您想安装在个人Linux帐户而不是系统下（由于多个用户问题）

您可以添加--user标志

$ pip --user install . # don't forget the dot, too

现在，我的笔记本电脑上的一切正常

我的配置

Ubuntu 16.04
Python 2.7
Numpy 1.13.1 

祝你好运！

Answer 5

我无法使用常规

升级pandas

pip install --upgrade pandas 

"tensorflow 1.6.0 has requirement numpy>=1.13.3, but you'll have numpy 1.13.1 which is incompatible."

然而碰到它：

pip install --upgrade pandas --force

完全解决了问题

Answer 6

我遇到了python 2.7.13的这个问题 这是我的解决方案： 1.使用

安装Cython

pip install Cython

2。安装g ++和gcc

apt-get install gcc, g++

3。卸载pandas

pip uninstall pandas

4。重新安装熊猫

pip install pandas

然后一切都会好的。

Answer 7

实际上，在以下环境中，这些答案都不对我有用：

docker-compose # multiple containers, the managing one based on debian
Python 2.7
Django 1.8.19
numpy==1.11.3 # pinned to version, because of https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/481

... more requirements

阅读

后，以下解决方案有效

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/18281

和

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/16715

既解决了临时解决方案，又建议升级，

所以我集成到了Dockerfile中

pip install -r requirements.txt \
&& pip install \
pandas==0.21.0 \
--force-reinstall \
--upgrade \
--no-deps \
--no-cache \
--find-links https://3f23b170c54c2533c070-1c8a9b3114517dc5fe17b7c3f8c63a43.ssl.cf2.rackcdn.com/ \
--no-index

{p> {3}}中提到的

我尝试了这里提到的所有解决方案，除了可接受的答案外，还因为a）我不希望在Web生产环境中使用anaconda，并且b）对于构建体系结构的框架或cli-solutions来说不是一个好答案包不能独立使用...

此外，我不喜欢@colo的回答被否决，因为它实际上在特定环境中是可行的解决方案。

对于像我这样发现具有类似要求和期望的线程的任何人，我希望节省一些时间。

Answer 8

尝试

/miniconda3/bin/conda install python

python: 3.6.0-0 --> 3.6.1-2

和

/miniconda3/bin/conda install pandas

尝试使用Anaconda版本。

Answer 9

不要使用conda或pip安装它，而是尝试使用软件包管理器安装它：

sudo apt-get install python3-pandas

Answer 10

当我需要从Python 32位升级到64位以使用tensorflow时，我遇到了这个问题。

运行此命令卸载pandas 0.21并重新安装0.22：

pip install --upgrade pandas

排序。

Answer 11

我在运行tox时遇到了完全相同的问题。

要解决的步骤：

1. 更新setup.py以包含pandas==0.23.0（而不是0.21.0）。
2. 删除.tox目录
3. 再次运行tox。

Answer 12

升级pip为我解决了这个问题：

pip install --upgrade pip

Answer 13

好的，我尝试了 20 多种不同的安装/卸载方式，但仍然无法正常工作。 （conda 和 pip、--force --upgrade、==THEGOODVERSION 等...）。

最后发现PATH不对...