Question

如果我有N x N 2维数组且名称是。

int a[N][N];

当我在任何数组中插入任何值时，例如a[N-1][N-1]=1，需要多长时间？

O(N^2)或O(1)？

Answer 1

你没有插入，对吧？您正在分配，直接指向特定地址，而且您不需要事先弄清楚正确的位置。

这意味着你不需要做任何循环，在找到位置并分配之前不需要经历任何计算，并且已经分配了内存。

所以它是O（1），常数与输入无关。

Answer 2

由于您将值直接赋值给数组中的特定位置，因此ORDER将为O（1）

如果你通过2个循环迭代它，那么它将是O（n ^ 2），因为对于每个i，将有一个完整的j迭代。例如：

for(int i=0; i<n;i++){
 for(int j=0; j<n;j++){
 }
}

Answer 3

我想你在谈论有序数组，因为无序是O（1）。将元素[n] [m]复制到末尾并将新元素放入[n] [m]
我认为你在谈论插入而不是分配，因为对于分配它是O（1）。
如果你的数组是有序的，那么O（N * N）来移动所有元素

Answer 4

c中的赋值操作可以作为基元的O（1）进行威胁

然而：如果你为随机位置做了很多任务，那么其他球员就会出现在场上......

考虑以下两个例子：

ex1.c中：

import xlrd
from openpyxl.workbook import Workbook as openpyxlWorkbook

# content is a string containing the file. For example the result of an http.request(url).
# You can also use a filepath by calling "xlrd.open_workbook(filepath)".

xlsBook = xlrd.open_workbook(file_contents=content)
workbook = openpyxlWorkbook()

for i in xrange(0, xlsBook.nsheets):
    xlsSheet = xlsBook.sheet_by_index(i)
    sheet = workbook.active if i == 0 else workbook.create_sheet()
    sheet.title = xlsSheet.name

    for row in xrange(0, xlsSheet.nrows):
        for col in xrange(0, xlsSheet.ncols):
            sheet.cell(row=row, column=col).value = xlsSheet.cell_value(row, col)

# The new xlsx file is in "workbook", without iterators (iter_rows).
# For iteration, use "for row in worksheet.rows:".
# For range iteration, use "for row in worksheet.range("{}:{}".format(startCell, endCell)):".

ex2.cpp：

#define W 1<<12
#define H W
int a[H][W];

int main(){

    for(int j=0;j< W ;j++){
    for(int i=0;i< H ;i++){
       a[i][j]=1;
    }
    }
    return 0;
}

你可以看到ex1慢了！

取决于使用的编译器优化级别及其能力，这两者的行为可能非常不同，即使他们也在做同样的事情

如果你正在做一些随机访问，cpu L1缓存将开始错过页面，这将导致一些浪费的周期来拉/放一页。如果L2能够服务于L1的错过，那么没关系 - 如果L2有一个未命中，那么在L2级别就会发生同样的情况......我想你得到了图片;）

更多： http://en.wikipedia.org/wiki/CPU_cache

你甚至可能造成数据危害，它的影响要小一些 - 但非常有趣 http://en.wikipedia.org/wiki/Hazard_%28computer_architecture%29#Data_hazards

二维数组的大O插入

4 个答案: