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Question

我有两个这样的列表：

l1 = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, {'a': 5, 'b': 6, 'c': 7, 'd': 8}]

l2 = [{'a': 5, 'b': 6, 'e': 100}, {'a': 1, 'b': 2, 'e': 101}]

我希望获得一个列表l3，这是l1和l2的联接，其中'a'和'b'的值相同l1和l2 即。

l3 = [{'a': 1, 'b: 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 101}, {'a': 5, 'b: 6, 'c': 7, 'd': 8, 'e': 100}]

我该怎么做？

Answer 1

您应该将结果累积到字典中。您应该使用'a'和'b'的值来形成此词典的键

在这里，我使用了defaultdict来累积条目

l1 = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, {'a': 5, 'b': 6, 'c': 7, 'd': 8}]
l2 = [{'a': 5, 'b': 6, 'e': 100}, {'a': 1, 'b': 2, 'e': 101}]

from collections import defaultdict
D = defaultdict(dict)
for lst in l1, l2:
    for item in lst:
        key = item['a'], item['b']
        D[key].update(item)

l3 = D.values()
print l3

输出：

[{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 101, 'd': 4}, {'a': 5, 'c': 7, 'b': 6, 'e': 100, 'd': 8}]

Answer 2

简单的列表操作也可以帮到你：

l1 = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, {'a': 5, 'b': 6, 'c': 7, 'd': 8}]
l2 = [{'a': 5, 'b': 6, 'e': 100}, {'a': 1, 'b': 2, 'e': 101}]
l3 = []

for i in range(len(l1)):
    for j in range(len(l2)):
        if l1[i]['a'] == l2[j]['a'] and l1[i]['b'] == l2[j]['b']:
            l3.append(dict(l1[i]))
            l3[i].update(l2[j])

Answer 3

我的方法是按键对组合列表进行排序，即键a + b。之后，对于具有相似键的每组词典，将它们组合起来：

from itertools import groupby

def ab_key(dic):
    return dic['a'], dic['b']

def combine_lists_of_dicts(list_of_dic1, list_of_dic2, keyfunc):
    for key, dic_of_same_key in groupby(sorted(list_of_dic1 + list_of_dic2, key=keyfunc), keyfunc):
        combined_dic = {}
        for dic in dic_of_same_key:
            combined_dic.update(dic)
        yield combined_dic

l1 = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, {'a': 5, 'b': 6, 'c': 7, 'd': 8}]
l2 = [{'a': 5, 'b': 6, 'e': 100}, {'a': 1, 'b': 2, 'e': 101}]

for dic in combine_lists_of_dicts(l1, l2, ab_key):
    print dic

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函数ab_key返回键a和b的值元组，用于排序灌木
groupby函数将具有相似键的所有词典组合在一起
此解决方案的效率低于John La Rooy，但应该适用于小型列表

Answer 4

一个人可以使用熊猫来实现一个不错的解决方案。

l1 = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, {'a': 5, 'b': 6, 'c': 7, 'd': 8}]
l2 = [{'a': 5, 'b': 6, 'e': 100}, {'a': 1, 'b': 2, 'e': 101}]

import pandas as pd
pd.DataFrame(l1).merge(pd.DataFrame(l2), on=['a','b']).to_dict('records')

如何在python中加入2个dicts列表？

4 个答案:

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