Question

我一直在尝试使用相同的变量对不同的数据集执行相同的操作。我需要能够读取多个csv文件并将它们放在具有相似名称的数据框中（例如：data1，data2等），这样我就可以对它们执行相同的任务。目前我正在重写代码集5次，但如果有办法命名并循环其名称并执行这些任务，那就太好了。问题是每次执行代码时文件总数不会保持不变。

这是我到目前为止所尝试的内容，这可能会让我知道我需要做什么。

filenames <- dir(path="C/.../Files")
for(i in filenames){
  ori_data[i] <- read.table(i, header = T, sep = ",", stringsAsFactors=F)
}

当然这会引发错误，因为R无法识别ori_data [i]。我的文件夹'文件'仅包含需要分析的csv文件。文件数可以是1到20之间的任何位置。我不知道如何命名这些数据帧。

任何帮助将不胜感激。谢谢！

Answer 1

您可以将文件读入列表。将工作目录设置为包含感兴趣文件的文件夹，然后执行以下操作：

ori_data <- lapply(dir(), read.csv, header = T, sep = ",", stringsAsFactors = F)

如果您想查看ith数据框，可以输入ori_data[i]来完成此操作。

您还可以将列表组件命名为：

names(ori_data) <- dir()

为了解决您所遇到的错误，您还没有为ori_data分配空间，我会假设。例如，假设file.txt是由ori_data[i]命名的文件之一，ori_data["file.txt"]最终可能会像dir()一样。如果您尚未将ori_data初始化为数据框或列表，那么R将无法执行任何操作。

Answer 2

尝试使用assign。这样的事情对你有用：

    filenames <- dir(path="C/.../Files")
for(i in filenames){
  assign(paste0('ori_data_',i),read.table(i, header = T, sep = ",",stringsAsFactors=F))
}

Answer 3

这是我的方法，但我不能保证它运作良好。试一试，让我们知道。方法是创建一个空数据框，然后创建一个循环来吃掉目录中的所有cvs，并在文件中存储名称（带有选项full.names = TRUE）。

data <- data.frame()
filesf <- list.files("your_directory", full.names=TRUE)
for (i in filesf) {
     data <- rbind(data, read.csv(filesf[i]))
}

之后，您应该拥有一个名为data的唯一文件。然后，您可以使用split函数dplyr将group_by文件拆分。

打开从文件夹到具有相似名称的数据帧的文件数，以便稍后对这些数据帧执行操作

3 个答案: