Question

我正在尝试加载JSON文件。这是代码和文件结构：

df = pd.DataFrame(None, columns=columns)
for i,line in enumerate(open(json_dimName.json')):

    j = json.loads(line)

print j

Output: {u'dimensionalFacts': [{u'dimensions': [{u'dimName': u'us-gaap_BusinessAcquisitionAxis'}]}], u'stockSymbol': u'pfe', u'_id': {u'$oid': u'55400c1ae44f9e094c5833b2'}}

然后我尝试将其读入pandas数据帧： df.loc[i] = [j['dimensionalFacts']['dimensions'], j['stockSymbol']]

这是我收到的错误消息： list indices must be integers, not str

我是python和编程的新手，所以非常感谢任何帮助。非常感谢！

Answer 1

这是因为你的每个j值都有一个键列表：

{u'dimensionalFacts': [{u'dimensions': [{u'dimName': u'us-gaap_BusinessAcquisitionAxis'}]}]

在这种情况下你想要的是：

df.loc[i] = [j['dimensionalFacts'][0]['dimensions'], j['stockSymbol']]

这将从每个j值中获取结果字典，因为每个条目似乎只有一个字典。

它给出的错误恰恰是问题：你试图告诉程序在列表中寻找位置“尺寸”而不是整数位置。

Answer 2

j['dimensionalFacts']是一个列表;这就是方括号的含义。如果你想进入其中的字典，你需要使用数字对其进行索引。

j['dimensionalFacts'][0]['dimensions']

请注意，这将适用于给定的示例，但更复杂的结构可能需要您迭代列表而不是假设第一个元素。

Answer 3

显然j['dimensionalFacts']是一个列表，所以我想你想要做的是：

df.loc[i] = j['dimensionalFacts'][0]['dimensions'], j['dimentionalFacts'][0]['stockSymbol']

读取JSON文件python的错误消息 - 列表索引必须是整数，而不是str

3 个答案: