如何使用谷歌appengine使用python存储和检索时间序列

Question

我们正在开发一种工具来分享特定垂直行业的案例研究。

1. 我们希望存储人们观看案例研究的时间（时间序列）
2. 我们希望以与Google Analytics在其主页上相同的方式显示分析（请参阅附件）



数据模型很简单：

from google.appengine.ext import ndb
from webapp2_extras.appengine.auth.models import User

class CaseStudy(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()
    published  = ndb.BooleanProperty( default=False)

class Hits(ndb.Model):
    case_study = ndb.StructuredProperty(CaseStudy, repeated=False)
    by_whom = ndb.StructuredProperty(User, repeated=False)
    timestamp = DateTimeProperty(auto_now_add=True)

1. 我们想要使用其中一个组件：Google AppEngine，NDB，BigTable，MapReduce，Python
2. 我们希望向案例研究的所有者显示时间序列
3. 我们想避免使用D3js（过于复杂？））
4. 我们想使用Morris来显示那些时间序列http://morrisjs.github.io/morris.js/

问题

1. 如何设计架构来存储数据？ NDB还是别的什么？
2. 如何设计架构以聚合数据？
3. 如何设计架构以显示数据？
4. 我们是否需要整合http://Goo.Gl？

提前感谢您，欢迎任何建议

Answer 1

完全避免数据存储（BigTable），太昂贵和缓慢。 看看this project。 Big Query可能就是您所需要的。