如何在matlab ntstool中预测未来时间步长的值

Question

我必须使用NAR网络来训练我的项目的时间序列。为了了解时间序列工具（ntstool）如何在MATLAB中工作，我在matlab中使用了ntstool的GUI，其中包含一个元素的427个时间步长的数据集。训练时，我使用了一个神经网络，其中有10个隐藏层，延迟值= 5。   现在我有以下三个问题：

GUI中的**延迟值（d）**是什么意思。这是否意味着在训练网络时假设每个时间步长值都取决于最后一次＆＃39; d＆＃39;时间步长＆＃39;价值观？   如何在ntstool中预测未来时间步的值？

Answer 1

延迟值表示神经网络输入是当前输入值和输入信号的N个延迟值，在您的情况下N = 5。希望这会对你有所帮助。