我正在阅读有关非参数核密度估计的文章。 http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation
对于D = 1的uni-variate,我们可以像
那样写
对于多元核密度估计(KDE),对于d = 3和X =(x,y,z)更为珍贵,我们可以写:
这在技术上是否正确?任何人都可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:1)
这很难自己做,你真的应该通过一些包来做到这一点。然而,定义is:
f H (x)= 1 / n \ sum {i = 1} n K H < / sub>(x - x i ),其中
x =(x1,x2,...,xd)T,xi =(xi1,xi2,...,xid)T,i = 1,2,...,n是d向量;
H是带宽(或平滑)d×d矩阵,它是对称且正定的;
K是核函数,它是一个对称的多元密度;
KH(x)= | H | -1 / n K(H-1 / 2x)。