我在日志文件中有一个时间序列，其格式如下（时间戳，值）：
1433787443, -60
1433787450, -65
1433787470, -57
1433787483, -70
是否有任何可用的python代码/库将日志文件和窗口大小作为输入，对时间序列应用中值滤波器以消除噪声和异常值，并将滤波后的信号输出到新文件？
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使用您喜欢的任何方法加载数据。我看到你的文件可以被视为csv格式，因此你可以使用numpy.genfromtxt('file.csv', delimiter=',')函数。
使用scipy函数进行中值滤波：scipy.signal.medfilt(data, window_len)。请记住，窗口长度必须是奇数。
将结果保存到文件中。例如，您可以使用numpy.savetxt('out.csv', data, delimiter=',')函数来执行此操作。