Pandas删除/过滤时间序列数据

Question

如果我有很多时间序列数据，是否可以删除数据帧中的任何行，如果它不在0,15,30,45分钟时间戳上？

例如，我可以每隔5分钟编制一些数据......

import pandas as pd
import numpy as np

time = pd.date_range('6/28/2013', periods=2000, freq='5min')
data = pd.Series(np.random.randint(100, size=2000), index=time)

print(data)

但是我如何过滤以删除在0,15,30,45分钟时间间隔内没有落下的任何行？基本上最终结果只需要15分钟......

Answer 1

您可以使用isin

data[data.index.minute.isin([0,15,30,45])]

Answer 2

由于分钟是15 *的倍数，如[0,15,30,45]，您也可以使用

data[(data.index.minute % 15) == 0]

Answer 3

使用pandas.Series.asfreq

data.asfreq(‘15T’)

2013-06-28 00:00:00    21
2013-06-28 00:15:00    20
2013-06-28 00:30:00    92
2013-06-28 00:45:00    70
2013-06-28 01:00:00    86
2013-06-28 01:15:00    82
2013-06-28 01:30:00    13
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