. stepwise, pr(.05) : logit y1 (x1-x7)
begin with full model
p < 0.0500 for all terms in model
Logistic regression Number of obs = 28900
LR chi2(66) = 1182.91
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -28120.170 Pseudo R2 = 0.0213
------------------------------------------------------------------------------
churn | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
x1 | .0019635 .0007981 2.46 0.014 .0003992 .0035278
x2 | -.0002809 .0000496 -5.66 0.000 -.0003782 -.0001836
x3 | -.0031225 .0008888 -3.51 0.000 -.0048645 -.0013806
x4 | -.0011958 .0059387 -0.20 0.840 -.0128354 .0104439
x5 | .0007603 .0002804 2.71 0.007 .0002106 .0013099
x6 | .0070912 .0020636 3.44 0.001 .0030467 .0111357
x7 | -.0004919 .0000535 -9.19 0.660 -.0005968 -.0003871
_cons | .1497005 .0952738 1.57 0.116 -.0370327 .3364336
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Note: 0 failures and 1 success completely determined.
正如您所看到的，在上面的逻辑回归输出中，x4和x7都具有> 0.05的p值...但是，Stata告诉我p＆lt;对于模型中的所有术语，0.0500，从而使我的逐步方法无用。
任何人都可以告诉我可能做错了吗？
答案 0 :(得分：0)
您坚持使用语法将所有变量保持在一起，因此在这种情况下，Stata无处可去。因此，你的语法没有任何步骤：它全部或全部。
请参阅帮助：括号中的 varlist 表示要将这组变量一起包含或排除。所有的预测因素都受到你输入内容的限制。
阅读帮助后，您可能需要做的就是省略括号。
（缺少一个月的Stata标签会严重削减Stata用户阅读此内容。）