我想知道LCS有问题，我们可以降低dp解决方案的空间复杂度，因为当我们在dp中填充表时，我们只需使用dp[i - 1][j]或dp[i][j - 1]来填充{{ 1}}而不是一个大小为m X n的dp表。
我们可以使用dp[i][j]来解决这个问题，并在计算时切换状态。这可以通过记忆将空间复杂度降低到O（n + m）吗？
答案 0 :(得分：1)
简单的答案是 否
在自下而上，您可以删除不必要的行，因为您知道这些行不会再次使用.... 在Memoization中，递归以任何顺序调用，而不是完整的形式方法，例如：从LCS（i，j）到LCS（i-1，j）的调用，并且计算并保存此结果！现在，Recursion调用LCS（k，x）（对于其他一些情况）导致相同的子问题LCS（i-1，j）现在，如果你已经删除了这个存储的值，那就不会正确地记住解决方案......！
您不能确定要记住哪个子问题而不是记忆。 相反，自下而上我们确定哪些子问题不会再次使用（这就是为什么我们要消除其他行）！