“重新绘制”一个IPython笔记本中的matplotlib内联图

Question

如果我在ipython笔记本中处理matplotlib 内联图，请执行以下操作：

figure = plt.figure()
ax = figure.gca(projection="3d")
graph = np.empty([len(thetaYield),3])
for g, tY in zip(graph, thetaYield):
    sample =  HWtoPS(xiYield, rhoYield, tY)
    g[...] = sample[:]
ax.plot(graph[:,0],graph[:,1], graph[:,2])
plt.show()

情节按照预期在我的笔记本中内嵌绘制。

现在我想添加一些数据到这个图：

principalStress, vectors = eig(sigma)
ax.scatter(principalStress[0], principalStress[1], principalStress[2])
plt.show()

没有错误，但没有绘制情节。

我预期使用其他数据获取我的情节的“更新”版本。

如何做到这一点？

Answer 1

答：这可以以更改matplotlib渲染器

的代价完成

目前，IPython＆＃34;内联＆＃34;无法做到这一点。但是，如果您选择将Renderer }框架的 matplotlib 部分更改为另一个，则限制了.show()方法的单例调用没有伤害，您可以事后修改对象的内容，并由Renderer重新处理。

简单地：

添加指令（IPython 魔术） %matplotlib qt

＆安培;

使用其他matplotlib来电，因为您希望修改/更新 figure 对象

（我喜欢在原型设计阶段和复杂数据可视化的交互式3D观看中使用它（我在笔记本中非常想念＆＃34; inline ＆＃34; s）） BTW ：您是否有任何方法可以将matplotlib 3D视图图存储为完整的状态填充容器，可以将其发送给其他用户她/他＆＃34;加载＆＃34;和UI互动审查？很高兴听到任何这样的工作：o）