在matplotlib图中显示原点轴（x，y）

Question

我有以下简单的情节，我想显示原点轴（x，y）。我已经有了网格，但我需要强调x，y轴。

这是我的代码：

x = linspace(0.2,10,100)
plot(x, 1/x)
plot(x, log(x))
axis('equal')
grid()

我看到了this个问题。接受的答案建议使用＆＃34; Axis spine＆＃34;并只链接到一些例子。然而，使用子图表的例子太复杂了。我无法弄明白，如何使用＆＃34; Axis spine＆＃34;在我的简单例子中。

Answer 1

使用subplots并不太复杂，刺可能是。

愚蠢，简单的方式：

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')

ax.axhline(y=0, color='k')
ax.axvline(x=0, color='k')

我得到了：

（由于较低的x限制为零，因此无法看到垂直轴。）

使用简单刺的替代方案

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')

# set the x-spine (see below for more info on `set_position`)
ax.spines['left'].set_position('zero')

# turn off the right spine/ticks
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.yaxis.tick_left()

# set the y-spine
ax.spines['bottom'].set_position('zero')

# turn off the top spine/ticks
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.tick_bottom()

替代使用seaborn（我最喜欢的）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(style='ticks')

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')
seaborn.despine(ax=ax, offset=0) # the important part here

使用脊柱的set_position方法

以下是set_position method of spines的文档：

  

脊柱位置由2个元组（位置类型，数量）指定。   职位类型是：

     

  

• ＆＃39;向外＆＃39; ：将脊椎从数据区域中移出指定的点数。 （负值指定放置
    脊柱向内。）

  

• ＆＃39;轴＆＃39; ：将脊椎放置在指定的Axes坐标处（来自   0.0-1.0）。

  

• ＆＃39;数据＆＃39; ：将脊柱放在指定的数据坐标处。

  

     

此外，速记符号定义了一个特殊位置：

     

  
• ＆＃39;中心＆＃39; - ＆GT; （＆＃39;轴＆＃39;，0.5）
  
• ＆＃39;零＆＃39; - ＆GT; （＆＃39;数据＆＃39;，0.0）
  

所以你可以把左脊椎放在任何地方：

ax.spines['left'].set_position((system, poisition))

其中system是＆＃39;向外＆＃39;，＆＃39;轴＆＃39;或＆＃39;数据＆＃39;和position在该坐标系中的位置。

Answer 2

让我为那些会像我刚才那样搜索它的人回答这个（相当古老的）问题。尽管它提出了可行的解决方案，但我认为（唯一的）提供的答案太复杂了，当涉及到问题中描述的这种简单情况时（注意：此方法要求您指定所有轴端点）。

我在 one of the first tutorials 的 matplotlib's pyplot 中找到了一个简单可行的解决方案。 在创建情节后添加以下行

就足够了

plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

如下例所示：

from matplotlib import pyplot as plt

xs = [1,2,3,4,5]
ys = [3,5,1,2,4]

plt.scatter(xs, ys)
plt.axis([0,6,0,6])  #this line does the job
plt.show()

产生以下结果：

matplotlib plot with axes endpoints specified