Question

在我的应用程序中，我需要在应用程序启动时加载一些文件。我有6个不同的文件，其中包含int数组，我需要尽快读取它们。其中3个内容为80K整数，其他为200K整数

这是我用来从文件

读取int数组的方法

public static int[] loadByMappedBuffer(Context context, String filename) throws IOException{
    FileInputStream fis = context.openFileInput(filename);
    FileChannel ch = fis.getChannel();

    MappedByteBuffer mbuff = ch.map(MapMode.READ_ONLY, 0, ch.size());
    IntBuffer ibuff = mbuff.asIntBuffer();

    int[] array = new int[ibuff.limit()];
    ibuff.get(array);

    fis.close();
    ch.close();

    return array;
}

如您所见，我正在使用nio来读取数组。这是测试结果，当我重新编写单个文件时，内容为80K整数

Sony Ericsson Experia，最佳时间为104毫秒，最差时间为270毫秒
Nexus 7的最佳时间为20.14毫秒，恶化为48.36
三星Galaxy Note 10.1（2014年版），最佳时间为1.16毫秒，最差时间为5.82

因此对于单次阅读它可以正常工作，但是当我正在阅读所有6个文件（我在上面提到过）时，结果将会跟随

索尼爱立信Experia，最佳时间为1396毫秒，最差时间为3324毫秒
三星Galaxy Note 10.1（2014年版），最佳时间为58毫秒，最差时间为115毫秒

首先，我不明白为什么缓存在第一次阅读后没有开始，就像在PC上一样。

此时我有2个想法

找到一种更好的方式来读取文件（但据我所知，nio是从文件中读取基元的最快方法）
使用MT编程并将文件读数放入线程，这将加快这一点，但仅适用于具有多个核心的CPU的设备，我是对的？

我听说Async Task就像线程一样，它对我的目的有用吗？

任何想法将不胜感激。提前致谢

Answer 1

线程不仅用于并行计算，它们还用于更好的用户体验，因此用户在后台执行操作时仍可以与应用程序进行交互。 AsyncTask非常好，但如果你的时间很短，正确编写的简单线程应该更快。

现在，如果应用程序加载文件，您可以部分（例如每个文件的10％）执行此操作，显示这些部分，并继续在后台加载其余部分。

我认为尝试更快地阅读是错误的方向，因为这是非常依赖硬件的。无论你怎么努力，一些设备都会很慢。考虑一下适用于所有情况的用户体验。

希望有所帮助

Android方法可以加快文件中的少量读数

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