对于那些不了解倒置的人。
倒置 -
给定N个整数的数组A,将数组的反转定义为任何一对索引(i,j),使得i <1。 j和A [i]> A [j]的。
Inshort:
{inv}(A)= {(A(i),A(j)),i&lt; j {和} A(i)&gt;第(j)}
例如,数组a = {2,3,1,5,4}有三个反转:(1,3),(2,3),(4,5),对于条目对(2) ,1),(3,1),(5,4)。
总反转计数= 3.
好吧,我试图通过使用标准合并排序来解决这个问题。 以下是我认为它的工作原理。
假设在某个阶段,合并排序的partA和partb是
partA- [1,2,3]。
partB- [4,5]
现在,让X成为第一个数组partA的元素。 Y代表第二个数组,partB。
如果X被复制到输出数组(即如果X 否则如果将Y复制到输出数组(即如果X> Y)。
然后我们有Inversion count = count + mid - i + 1。 (我是那个元素的位置)。当它按递增顺序排序时,位置j处的所有元素>我,X [j]&gt;收率 这是代码的进一步细节。 好的,现在我怀疑,我相信上面实现的逻辑足以解决反转的数量,但由于一些奇怪的原因它不是,我不知道什么导致WA在这里。 我已经坚持了一段时间,无法解决这个问题。
这不是一个家庭作业问题,它只是我认为逻辑没有错,代码仍然不起作用,可能的原因是什么?救命啊! Ideone Link - https://ideone.com/nmvl7i 关于Spoj的问题 - http://www.spoj.com/problems/INVCNT/ 注意:前两个测试用例工作正常,提交时我正在获得WA。#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> a;
vector<int> c;
void merge(int low, int high, int mid);
void mergesort(int low, int high)
{
int mid;
if (low < high)
{
mid=(low+high)/2;
mergesort(low,mid);
mergesort(mid+1,high);
merge(low,high,mid);
}
return ;
}
int count ; //to store the inversion count
void merge(int low, int high, int mid)
{
int i, j, k;
i = low;
k = low;
j = mid + 1;
// standard merging from merge sort
while (i <= mid && j <= high)
{
if (a[i] < a[j])
{
c[k] = a[i];
k++;
i++;
}
else
{
c[k] = a[j];
k++;
j++;
// cout<<a[i]<<" "<<mid<<" "<<i<<"\n";
count += mid - i+1; // This is where the trick occurs, if X > Y,
//eg. in [3, 4, 5] and [1,2]
//if(3>1) then 4,5 is obviously greater then 1, thus making count as mid - i+1
}
}
while (i <= mid)
{
c[k] = a[i];
k++;
i++;
}
while (j <= high)
{
c[k] = a[j];
k++;
j++;
}
for (i = low; i < k; i++)
{
a[i] = c[i];
}
}
int main()
{
//int a[20], i, b[20];
int T;
cin>>T;
while(T--){
//cout<<"enter the elements\n";
int N;
cin>>N;
count =0;
a.clear(); a.resize(N);
c.clear(); c.resize(N);
for (int i = 0; i < N; i++)
{
cin>>a[i];
}
mergesort(0, N-1);
cout<<count<<"\n";
}
}
答案 0 :(得分:2)
您的解决方案的问题是结果可能大于整数范围,例如,如果序列是n,n - 1,...,1,(非增加),则反转的数量将为n * (n - 1)/ 2且n = 2 * 10 ^ 5,结果将远大于整数范围。
因此,将int count
更改为long long count
和
更改此行:
count += mid - i + 1;
成:
count += (long long)mid - (long long) i + 1L;
你会得到接受的答案。