pandas dataframe检查相同值的特定列

Question

有没有办法检查和汇总相同值的特定数据帧列。

例如，在以下数据框中

column name 1, 2, 3, 4, 5
            -------------
            a, g, h, t, j 
            b, a, o, a, g
            c, j, w, e, q
            d, b, d, q, i

比较第1列和第2列时，相同值的总和为2（a和b）

由于

Answer 1

您可以使用isin和sum来实现此目标：

In [96]:
import pandas as pd
import io
t="""1, 2, 3, 4, 5
a, g, h, t, j 
b, a, o, a, g
c, j, w, e, q
d, b, d, q, i"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=',\s+')
df

Out[96]:
   1  2  3  4  5
0  a  g  h  t  j
1  b  a  o  a  g
2  c  j  w  e  q
3  d  b  d  q  i

In [100]:    
df['1'].isin(df['2']).sum()

Out[100]:
2

isin将生成一个布尔系列，在布尔系列上调用sum分别将True和False转换为1和0：

In [101]:
df['1'].isin(df['2'])

Out[101]:
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: 1, dtype: bool

修改

要检查并计算所有感兴趣的列中存在的值的数量，以下方法可以正常工作，请注意，对于您的数据集，所有列中都没有值：

In [123]:
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1'])).all(axis=1).sum()

Out[123]:
0

打破上面的内容将显示每个步骤的作用：

In [124]:    
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1']))

Out[124]:
      1      2      3      4
0  True  False  False  False
1  True   True  False   True
2  True  False  False  False
3  True   True   True  False

In [125]:    
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1'])).all(axis=1)

Out[125]:
0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool