Python，pandas数据帧。 pd.fillna（）用于具有特定值的特定列

Question

例如这样的数据框：

| 1  6   nan ... |
| 1  nan 5   ... |
|nan 2   4   ... |
|... ... ... ....

我想使用列表[11, 12, 13 ...]中的值来填充nan列表中的值。因此，第一列为10，第二列为12，等等。 有没有办法在不使用.hstack()与df[column].fillna(value)相结合的情况下执行此操作？

Answer 1

您可以将Series传递给DataFrame.fillna; DataFrame的列与Series：

的索引对齐

import numpy as np
import pandas as pd
nan = np.nan

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,nan],'B':[6,nan,2],'C':[nan,5,4]})
ser = pd.Series([11,12,13], index=list('ABC'))
print(df.fillna(ser))

产量

      A     B     C
0   1.0   6.0  13.0
1   1.0  12.0   5.0
2  11.0   2.0   4.0

Answer 2

解决方案

from itertools import cycle
import pandas as pd

c = cycle([11, 12, 13])

df.applymap(lambda x: next(c) if pd.isnull(x) else x)

循环函数返回一个对象，您可以从中获取下一个值。然后使用applymap访问DataFrame的每个单元格。如果它为null，则填写周期中的下一个项目。