使用时间戳信息下采样数据

Question

我有一些数组x以及与t中的数据相对应的相关时间戳x（它们的长度相同N）。

我想将我的数据x下采样到较小的长度M < N，这样新数据的时间间隔大致相等（通过使用时间戳信息）。这不是简单地通过取每个第n个数据点来抽取数据。使用最接近的时间邻居是可以的。

scipy有一些resampling代码，但实际上它试图在数据点之间插入，这是我无法为我的数据做的。 numpy或scipy是否有代码可以执行此操作？

例如，假设我想根据某些对数时间对字母表中的字母进行下采样：

import string
import numpy as np
x = string.lowercase[::]
t = np.logspace(1, 10, num=26)
y = downsample(x, t, 8)

Answer 1

我建议使用pandas，特别是resample函数：

  

频率转换和定时时间序列数据重采样的便捷方法。

特别注意how参数。

您可以将numpy数组转换为DataFrame：

import pandas as pd
YourPandasDF = pd.DataFrame(YourNumpyArray)