Question

我在Matlab中有2个数据集，我需要相互绘图 - 一个在x轴上，一个在y轴上。使用不同的方法收集每组的数据，因此采样率显着不同，直到我在两组中没有相同数量的数据点，我不能相互映射一个。

使用downsample函数Matlab在Matlab中对数据进行下采样非常简单。

A = [-3 -1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9...] (goes on until 21) 
B = [-3.9 -3.8 -3.7 -3.6 -3.5 -3.5 -3.3 -3.2 -3.1 -3.0 -2.9 -2.8...] (goes on until 22)

A的采样率为1.5s，B的采样率为0.1s。我已成功使用downsample作为downsample(B,15,10)，以便在同一时间启动{＆＃34; -3s＆＃34; （这意味着我的数据中的某些东西，所以我需要从那时开始）并且样本采样率为1.5秒。

然而，现在，我想知道是否有一种方法可以让我取15分的平均值，而不是每15分选一分？ downsample，我使用它的方式只是选择每15分。但是，我希望能为我平均得到15分。有没有办法做到这一点？

我为一个简单/较小的向量写了一个for循环，看看我是否可以做到。对于A = [1 2 3 4]，我希望压缩数据，以便A只有2个条目，这样它平均为A（1）和A（2），然后是A（3）和A（4）。

A = [1 2 3 4] 
for i = 1:3
  P(i) = mean(A(i:i+1))
end

然而，这并不像我想要的那样，因为我不希望它平均为A（2）和A（3）。我希望它获取前两个条目，平均它们，然后接下来的两个条目，然后平均它们。等等。

有人可以帮忙吗？

由于

Answer 1

将您的数据A重新整理为n - 行矩阵，其中n是平均大小，并应用mean来计算每列的平均值：

A = [1 2 3 4]; %// data
n = 2; %// averaging size
P = mean(reshape(A,n,[]));