屏蔽后的Python Seaborn热图注释

Question

我正在创建一个Seaborn热图，其中包含具有数字和数字的给定pandas数据框。像这样：

1 2 nan
4 nan nan
nan nan nan

我需要对热图进行注释，我还需要屏蔽/灰化所有的nans。我找到了掩码功能，可以这样使用它：

mask = df.isnull()

然后，我可以像这样创建热图：

sns.heatmap(df, mask = mask, annot = True, fmt = "g", cmap = "Blues")

问题在于，使用蒙版，似乎将nan转换为字符串，而数字保持为浮点数。我得到以下异常：

  

ValueError：未知的格式代码＆＃39; g＆＃39;对于类型＆＃39; str＆＃39;

的对象

发生这样的事情（在它抛出异常之前的部分情节）：

正如你所知，格式化的第一个单元格很好，因为它是浮动的，但是当它到达被屏蔽的nan时，它似乎不是字符串而且无法格式化。

有没有人对如何仅注释未屏蔽的数据有任何建议？

由于