将具有预定义值的列添加到数据框

Question

我想在数据框中添加新列，并使用存储在另一个数据框中的预定义值填充。什么是最好的方法？

很高兴：如果新变量出现在d2中，是否可以使代码动态化？

可重现代码的数据

d1 <- head(iris)                      # dataframe 1 ----------

var <- c("var1", "var2", "var3")
val <- c(5, 7, 1)
d2 <- as.data.frame(cbind(var, val))  # dataframe 2 ----------

预期输出

第一个数据帧

第二个数据框

期望的输出

祝你好运

Answer 1

一种方法是（这适用于任意数量的var s）

d1[as.character(d2$var)] <- rep(d2$val, each = nrow(d1))
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species var1 var2 var3
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa    5    7    1
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa    5    7    1
# 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa    5    7    1
# 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa    5    7    1
# 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa    5    7    1
# 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa    5    7    1

Answer 2

使用data.table：

require(data.table)
setDT(d1)[, as.character(d2$var) := as.list(d2$val)]

as.character()是必需的，因为您创建d2的方式导致var为factor。

Answer 3

这有效：

d1 <- head(iris)                      # dataframe 1 ----------

var <- c("var1", "var2", "var3")
val <- c(5, 7, 1)
d2 <- as.data.frame(cbind(var, val)) 

for (i in 1:nrow(d2)){
  d1[[as.character(d2$var[i])]] <- rep(d2$val[i],nrow(d1))
}

我想有一些方法可以在没有for循环的情况下完成它。我预计很快就会有大枪到达并减少到一行:)。

Answer 4

以下是一些转置d2的方法：

d3 <- d2["val"]; rownames(d3) <- d2[,"var"]
cbind(d1,t(d3))

d4 <- do.call(data.frame,setNames(as.list(d2$val),d2$var))
cbind(d1,d4)

dlist5 <- setNames(as.list(d2$val),d2$var)
do.call(data.frame,c(d1,dlist5))

在所有这些情况下，val仍然是一个字符串，这不是很好。从val和var ...

开始

cbind(d1,t(data.frame(val,row.names=var)))

Answer 5

您也可以使用tidyr包。 不过，它对我很有用。

library("tidyr")

# transform to new columns
df <- spread(d2, var, val, convert = T)
df[1,] <- df[!is.na(df)]
df <- df[1, ]

# combine columns
result <- d1 %>% cbind(df)