Question

我有一个像这样的数据框：

df:
col1     col2
 1        pqr
 3        abc
 2        pqr
 4        xyz
 1        pqr

我发现有重复的值及其pqr。我想在发生pqr的地方添加1,2,3。我要实现的最终数据帧是：

df1
col1      col2
 1        pqr1
 3        abc
 2        pqr2
 4        xyz
 1        pqr3

如何有效地做到这一点

Answer 1

对所有重复行使用duplicated和keep=False，并添加cumcount创建的计数器：

mask = df['col2'].duplicated(keep=False)
df.loc[mask, 'col2'] += df.groupby('col2').cumcount().add(1).astype(str)

或者：

df['col2'] = np.where(df['col2'].duplicated(keep=False), 
                      df['col2'] + df.groupby('col2').cumcount().add(1).astype(str),
                      df['col2'])
print (df)
   col1  col2
0     1  pqr1
1     3   abc
2     2  pqr2
3     4   xyz
4     1  pqr3

如果仅需要为pqr值使用相同的内容：

mask = df['col2'] == 'pqr'
df.loc[mask, 'col2'] += pd.Series(np.arange(1, mask.sum() + 1),
                                  index=df.index[mask]).astype(str)
print (df)
   col1  col2
0     1  pqr1
1     3   abc
2     2  pqr2
3     4   xyz
4     1  pqr3

为熊猫中的列添加具有重复值的数字

1 个答案: