dijkstra算法

时间:2015-06-03 04:32:57

标签: c++ algorithm dijkstra

我正在编写一个c ++程序来编写dijkstra算法的代码。这是代码。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
using namespace std;
class vertex;
class node
{
public:
int value;
//bool exp=false;
char c;
};
class edge
{
public:
    vertex* head;
    vertex* tail;
    int length;
    edge(vertex*h,vertex* t, int l)
    {
        head=h;
        tail=t;
        length=l;
    }
};
class vertex:public node
{
public:
    vector<edge*> a;
    vertex& operator|(vertex &p)
    {
        int l;
        cout<<"Give the length of edge "<<this->c<<p.c<<endl;
        cin>>l;
        edge q(&p,this,l);
        a.push_back(&q);
    }
    vertex(char a)
    {
        c=a;
    }
};
int main()
{
    vertex e('e');
    vertex d('d');
    vertex b('b');
    vertex c('c');
    vertex a('a');
    vertex s('s');
    s.value=1;
    a.value=2;
    b.value=3;
    c.value=4;
    d.value=5;
    e.value=6;
    s|a;
    s|b;
    a|c;
    b|c;    
    b|d;
    c|d;
    c|e;
    d|e;
    cout<<"4";
    map <char ,int >A;
    vector<edge*>::iterator minin;
    vector<edge*>::iterator j;
    int min=0;
    vector<vertex*> X;
    X.push_back(&s);
    A['s']=0;
    vector<vertex*>::iterator i=X.begin();
    for(; i<X.end(); i++)
    {
        cout<<"1";
        j=((*i)->a).begin();
        for(; j<((*i)->a).end(); j++)
        {
            cout<<"2";
            if((*j)->length+A[((*j)->tail)->c]>min)
            {
                cout<<"3";
                minin=j;
                min=(*j)->length+A[((*j)->tail)->c];
            }

        }

    }
    X.push_back((*minin)->head);
    A[((*minin)->tail)->c]=min;
    cout<<((*minin)->head)->value;

}

程序返回分段错误。我已经使用各种cout语句来检查故障发生的位置,但在控制台中没有打印任何内容。但是,我能够在控制台中输入边长,但是在输入后它直接给出了分段错误。

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

&#XA;&#XA;
 <代码> a.push_back(安培; Q);&#XA;  
&#XA;&#XA ;

您正在存储本地对象的地址,一旦该函数终止,它将不复存在。

&#xA;

答案 1 :(得分:0)

为什么要创建一个类来保留顶点/节点?我认为你应该使用0到N-1之间的普通整数来避免事情变得更复杂。如果顶点由字符串或其他内容标识,则可以使用散列/映射数据结构将键转换为整数。这将帮助您避免移动复杂的顶点结构和使用指针。

Edge类似乎很好,因为Dijkstra的算法需要所有数据才能工作(开始,结束顶点和路径的重量/成本)。

尽管如此,该算法可以使用二进制堆数据结构来实现,以优先考虑边缘选择。如果您不想实现二进制堆,也可以使用优先级队列(http://en.cppreference.com/w/cpp/container/priority_queue)。

最后,我将使用Edge向量迭代每个顶点的相邻顶点。