从matlab中的向量中选择单个值的算法？

Question

我有一个等概率值的向量。让我们说：

 [ 12.62       22.856       22.983       23.111       24.295]

我必须在这些值中选择一个值。在这种情况下，在我看来，我会排除12.62。其余（22.856 22.983 23.111 24.295）的平均值为23.311。我认为23.111应该是这些等概率值之间的一个很好的选择。在考虑任意值和维度的一般向量时，我应该使用哪个标准/算法在所考虑的向量内选择单个值？

Answer 1

我正试图从你的问题和迄今为止的评论中读取（即猜测）你隐含已经适用的标准。我想出了这些：

• 矢量应映射到其中一个元素。
• 元素中的异常值既不是候选者，也不影响选择其他元素。
• 候选人的平均数在某种程度上与候选人的选择有关。

根据这些标准，可以提出以下算法：

1. 识别异常值（确定异常值的标准）
2. 删除离群值
3. 计算剩余值的平均值
4. 选择最接近该意思的其余值之一

当然，还有无数许多其他算法也能满足所确定的标准，具有不同的意义和对不同用例的不同适用性。当然，再次取决于实际的用例，我确定的标准可能会或可能不是您所做的正确概括。

Answer 2

  

在考虑任意值和维度的一般向量时，我应该使用哪个标准/算法在所考虑的向量中选择单个值？

这取决于你想要的东西。

可以是mean(input_vector)或norm(input_vector)。

首先应该问问自己这个标量值是什么/代表什么。

Answer 3

一个简单的解决方案：

vector=[ 12.62       22.856       22.983       23.111       24.295];  
all_idx = 1:length(vector);
outlier_idx = abs(vector- median(vector)) > 2*std(vector);
vector=vector(~outlier_idx);
val = mean(vector);
tmp = abs(vector-val);
[v, idx] = min(tmp);
vector(idx)

此代码返回23.111，我假设异常值与中位数的偏差超过两个标准偏差。