使用matplotlib Axes自动缩放而不绘制任何内容

Question

matplotlib可以很好地根据您投入的数据选择轴限制。

例如：

closeFile

结果：

根据数据的范围和数量级，两个轴都按比例缩放。

问题

我如何了解这些限制是什么，甚至将它们应用于现有的Axes对象而不实际绘制任何东西？

for似乎很有希望，但似乎没有按照我的意愿行事：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#%matplotlib inline

np.random.seed(0)
y = np.random.normal(size=37, loc=2, scale=1.5)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
ax1.plot(y)
ax2.plot(y * 328)
fig.tight_layout()

Answer 1

我认为这可能是你想要的？不确定您是否想要更新x轴或仅更新y轴限制而不进行绘图。

np.random.seed(0)
y = np.random.normal(size=37, loc=2, scale=1.5)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
x = np.array([0] * y.shape[0])
ax1_lim = ((0, min(y)), (len(x), max(y)))
ax2_lim = ((0, min(y) * 328), (len(x), max(y) * 328))
ax1.update_datalim(ax1_lim)
ax2.update_datalim(ax2_lim)
ax1.autoscale()
ax2.autoscale()