使用ax.<plot_function>
绘制图形上的对象时。我怎样才能"hold on"
情节和
在同一个地块上渲染多个地块?
例如:
f = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = f.add_subplot(111)
ax.plot(x1,y1)
ax.plot(x2,y2)
ax.plot(xN,yN)
我尝试过添加:
ax.hold(True)
在我开始绘图之前,但它不起作用。我认为问题在于它们都具有相同的y尺度,我只看到具有最大值范围的图。
如何在同一个图上绘制多个不同比例的一维阵列?有没有办法用不同的Y轴将它们绘制在一起?
答案 0 :(得分:2)
问题中的代码应该没有问题:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# some data
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
x2 = np.linspace(1, 11, 100)
xN = np.linspace(4, 5, 100)
y1 = np.random.random(100)
y2 = 0.5 + np.random.random(100)
yN = 1 + np.random.random(100)![enter image description here][1]
# and then the code in the question
f = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = f.add_subplot(111)
ax.plot(x1,y1)
ax.plot(x2,y2)
ax.plot(xN,yN)
# save the figure
f.savefig("/tmp/test.png")
创建:
应该是预期的。所以问题不在代码中。
您是否在shell中运行命令?哪一个? IPython的?
一个猜测:所有三个图都是图,但是图中的数据对于所有图都完全相同,并且它们相互重叠。