从具有不同结构的数据框添加列

Question

我有以下两种数据帧结构：

            roc_100
            max                 min
industry    Banks     Health    Banks   Health
date
2015-03-15  3456      456       345     567
2015-03-16  6576      565       435     677
2015-03-17  5478      657       245     123

和

            roc_100
            max       min
date
2015-03-15  546       7856
2015-03-16  677       456
2015-03-17  3546      346

可以看出，两个数据框架之间的区别在于底层数据框架没有“行业”。但是数据帧结构的其余部分是相同的，即：它也有左边的日期，并按roc_100分组，在其下面是max和min。

我需要做的是将底部数据框中的列添加到顶部数据框，并为添加的列添加行业名称，例如：＆＃39; benchmark＆＃39;。结果数据框应如下所示：

            roc_100
            max                              min
industry    Banks     Health    Benchmark    Banks   Health    Benchmark
date
2015-03-15  3456      456       546          345     567       7856
2015-03-16  6576      565       677          435     677       456
2015-03-17  5478      657       3546         245     123       346

我尝试过使用追加和加入，但到目前为止这两个选项都没有效果，因为一个数据框架有一个＆＃39;行业＆＃39;而另一个没有。

修改

我已成功使用以下方法合并它们：

industry_df = industry_df.merge(benchmark_df, how='inner', left_index=True, right_index=True)

现在唯一的问题是，新添加的专栏仍然没有“行业”。

这意味着，如果我只想要一个行业，例如：健康，那么我可以这样做：

print(industry_df['roc_100', 'max', 'Health'])

这有效，但如果我想打印所有行业，包括新添加的栏目，我就无法做到。如果我尝试：

print(industry_df['roc_100', 'max'])

这只打印出新添加的列，因为它们是唯一没有“行业”的列。有没有办法给这些新合并的列命名（＆＃39;行业＆＃39;）？

Answer 1

您可以使用stack（）和unstack（）将两个数据帧带到相同的索引结构，行业作为列。然后分配新的基准列。最后一步 - 通过相同的stack（）和unstack（）恢复初始索引/列结构。