dim3 block(4, 2)
dim3 grid((nx+block.x-1)/block.x, (ny.block.y-1)/block.y);
我在第53页的专业CUDA C编程中找到了这个代码。这是一个简单的矩阵乘法示例。 nx是列数，ny是行数。
你能解释一下如何计算网格大小吗？为什么将block.x添加到nx然后再减去1？
有预览（https://books.google.com/books?id=_Z7rnAEACAAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false）但缺少第53页。
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这是用于确定完全覆盖所需输入的每个维度（“网格”）中的最小块数的标准CUDA惯用法。这可以表示为ceil(nx/block.x)，也就是说，计算出需要多少块来覆盖所需的大小，然后向上舍入。
但完全浮点除法和ceil比必要的更昂贵。相反，由于C将整数除法定义为“floor”操作，因此可以在除以得到“上限”操作的效果之前添加除数-1。
尝试一些示例：如果nx = 10，则nx + block.x - 1为13，并且通过整数除法，您需要3个大小为4的块。
正如你在评论中指出的那样，+ block.x向上推升，而-1则用于完全划分为除数的数字。例如当我们真正想要（12 + 4-1）/ 4时，（12 + 4）/ 4将是4