Question

我的数据框有列，如票证，主机，驱动器型号，机箱，机架等。

我希望机箱列中包含值的所有行等于'1025C-M3B'，'1026T-M3FB'，'2026TT-DLRF'或'SYS-2027TR-D70RF+'。我想删除其余部分。

我试过

data2 = data1[data1.Chassis == '1025C-M3B' 
              or data1.Chassis == '1026T-M3FB' 
              or data1.Chassis == '2026TT-DLRF' 
              or data1.Chassis == 'SYS-2027TR-D70RF+']

得到了

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

然后尝试了

data2 = data1[data1.Chassis.all() == '1025C-M3B' 
              or data1.Chassis.all() == '1026T-M3FB' 
              or data1.Chassis.all() == '2026TT-DLRF' 
              or data1.Chassis.all() == 'SYS-2027TR-D70RF+']

得到了

KeyError: u'no item named False'

有人可以告诉我怎么做吗？

Answer 1

使用按位或（|）代替逻辑or。

＆＃13;

data2 = data1[(data1.Chassis == '1025C-M3B') | (data1.Chassis == '1026T-M3FB') | (data1.Chassis == '2026TT-DLRF') | (data1.Chassis == 'SYS-2027TR-D70RF+')]

＆＃13;

你可以找到很多关于在numpy / pandas中使用按位与逻辑运算的阅读材料。 Here is one。

Answer 2

您可以使用isin：

data1[data1['Chassis'].isin(['1025C-M3B', '1026T-M3FB', '2026TT-DLRF','SYS-2027TR-D70RF+'])]

从python panda数据帧中删除行

2 个答案: