如何使用Girvan-Newman算法在有向图中找到k个分量？

Question

我知道Girvan - Newman算法 - 这是算法：

1. 首先计算网络中所有现有边缘的betweenness。
2. 删除具有最高介于性的边缘。
3. 重新计算受删除影响的所有边缘的介于。
4. 重复步骤2和3，直到没有边缘残留。

但是我想用这个算法在有向图中找到k个分量，其中 k是给定的整数 我怎样才能做到这一点？有可能吗？
感谢。

Answer 1

如果图表是定向的，您只需要处理边缘中介的定向版本，即计算通过边缘的定向最短路径。

关于参数k，您必须删除最中心的链接，直到获得k个分离的组件。换句话说，您不需要应用步骤4直到没有剩余边缘：您可以在达到所需k之前停止。结果组件中包含的节点对应于初始图中的社区。