我用NAudio录制一些声音来浮动数组,在获得录制的音频后,我想将它从float数组转换回wav来检查它。
我写了一个方法但是我不确定它是因为:我尝试录制5秒的15Khz音调并通过fft传递以检查频谱以确保15k被捕获。 这些是我的步骤:
我首先用matlab生成这个音调并用Audacity录制它是正确的音调。 Audacity显示了一个很好的光谱,峰值在15k,-30db。
我尝试用Naudio录制音调,然后将其从录制的float数组转换回wav,以便在Audacity中进行检查。不幸的是,它只显示了12k以上的噪音(不超过12k时为-80db)。
以下是数据可用时的常规记录转换:
void myWaveIn_DataAvailable(object sender, WaveInEventArgs e)
{
myMemoryStream.Write(e.Buffer, 0, e.BytesRecorded);//this is for playing the myMemoryStream
for (int index = 0; index < e.BytesRecorded; index += 2)//Here I convert in a loop the stream into floating number samples
{
short sample = (short)((e.Buffer[index + 1] << 8) |
e.Buffer[index + 0]);
samples32.Add(sample / 32768f);//IEEE 32 floating number
}
}
这是我的转换代码:
void floatBackToStream(float[] myfloatArray)
{
short[] myShort = new short [myfloatArray.Length];
myMemoryStream2 = new MemoryStream();
for (int i = 0; i < myfloatArray.Length; i++)
{
myShort[i] = (short)(myfloatArray[i] * 32768f);
myMemoryStream2.WriteByte((byte)(myShort[i] & 255));
myMemoryStream2.WriteByte((byte)(myShort[i] >> 8));
}
myMemoryStream2.Position = 0;
myRaw2 = new RawSourceWaveStream(myMemoryStream2, new WaveFormat(44100,1));
WaveFileWriter.CreateWaveFile("C:/Users/alon/Desktop/myRecordings/myCalibration.wav", myRaw2);
}
答案 0 :(得分:2)
好的,所以:我创建了一个带通滤波器,峰值为15 kHz。因为你说你在12 kHz时有-80dB,所以峰值是+ 80dB。如果我们希望过滤器运行良好,它需要是一个高阶传递函数。因此方程式可能会很长,但它只是乘法和加法,因此它不会花费很长时间让CPU执行。我假设您的采样率为44,1 kHz。公式如下:
y[k]=a7*u[k-1]+a6*u[k-2]+a5*u[k-3]+a4*u[k-4]+a3*u[k-5]+a2*u[k-6]+a1*u[k-7]+a0*u[k-8] -b7*y[k-1]-b6*y[k-2]-b5*y[k-3]-b4*y[k-4]-b3*y[k-5]-b2*y[k-6]-b1*y[k-7]-b0*y[k-8];
其中u
是测量信号,y
是包含15 kHz频率的新矢量。现在有两种估算系数的方法:
这是适当的物理方程。 Coeffecients:
a7=207.5;
a6=-578.1;
a5=546.6;
a4=-149.8;
a3=-49.39;
a2=22.21;
a1=1.349;
a0=0.006915;
b7=-0.945;
b6=0.3907;
b5=-0.09229;
b4=0.01363;
b3=-0.001288;
b2=0.00007605;
b1=-2.567*10^(-6);
b0=3.79*10^(-8);
对于这种情况,我们有以下系数:
a7=3.301;
a6=8.643;
a5=-51.47;
a4=59.35;
a3=-5.498;
a2=-23.56;
a1=8.625;
a0=0.6114;
b7=-5.693;
b6=14.18;
b5=-20.19;
b4=17.96;
b3=-10.22;
b2=3.638;
b1=-0.7397;
b0=0.0658;
试试这两个,看看你得到了什么。确保使用足够精确的数据类型,以确保我们不会乘以0。