从x，y坐标OCR后获取订单中的数字（从左到右）

Question

所以我写了一个OCR脚本，它抓取图像并执行OCR并返回带有数字的x，y坐标，当我绘制它时，我得到底层图像。

不会按顺序预测带有数字的x，y坐标，但会检测到轮廓（几乎是随机的）。

有没有办法让他们按照从左到右的顺序排列？

Answer 1

如果能够获得x，y坐标对，则可以按y，然后按x值排序。

xy_list = ((2, 1), (1, 2), (0, 1), (1, 0), (0, 0),
           (2, 2), (1, 1), (0, 2), (2, 0))
xy_list = sorted(xy_list, key=lambda tup: (tup[1], tup[0]))
print(xy_list[:3])
print(xy_list[3:6])
print(xy_list[6:])

给出

[(0, 0), (1, 0), (2, 0)]
[(0, 1), (1, 1), (2, 1)]
[(0, 2), (1, 2), (2, 2)]

我们不会考虑y值的微小变化，这些变化应该在同一条线上考虑，但稍微偏离中心。

修改

这使得y随指定的偏移量而变化。 （所以你可以把它设置为10.0，在你的情况下）。请注意，我使用的是Python 3，所以如果您使用2，请确保将偏移设置为浮动。

offset = .5
xy_list = ((2, 1), (1, 2.1), (0, 1), (1, 0.1), (0, 0),
           (2, 1.6), (1, 1.3), (0, 2), (2, 0.3))
xy_list = sorted(xy_list, key=lambda tup: (
    round(tup[1]/(2*offset)), tup[0]
))

给出

[(0, 0), (1, 0.1), (2, 0.3)]
[(0, 1), (1, 1.3), (2, 1)]
[(0, 2), (1, 2.1), (2, 1.6)]

Answer 2

我不确定我是否理解这个问题。如果你有(x,y,digit)形式的元组列表，并且想要将它们排成行，你可以尝试类似：

L = [(1.1,1.4,'2'),(1.3,.1,'3'),(0.1,.1,'1')]
linewidth = 20
L2=  sorted(L, key = lambda coords: ((coords[0]-linewidth/2)%linewidth, coords[1]))
L2
[(0.1, 0.1, '1'), (1.1, 1.4, '2'), (1.3, 0.1, '3')]