默认情况下，scipy的bashopping是随机变换还是自适应地变化？

Question

我对scipy.optimize.basinhopping中的'take_step'选项感到困惑：

根据online reference：

  

默认步骤采取例程是随机位移的   coordinates ... take_step可以选择具有该属性   take_step.stepsize。如果这个属性存在，那么盆地化将会   调整take_step.stepsize以尝试优化全局   最小搜索。

根据source（第587行，见下文），scipy的{​​{1}}默认使用basinhopping，并将AdaptiveStepSize调整为无论是否指定stepsize，类似0.9 *步长或步长/ 0.9等等。

take_step.stepsize

因此，通过阅读# use default displace = RandomDisplacement(stepsize=stepsize) take_step_wrapped = AdaptiveStepsize(displace, interval=interval, verbose=disp) 的来源，我的理解是，默认情况下，该过程将自适应地将默认basinhopping（0.5）修改为某些步长*因子，步长/因子等，在Metropolis-Hasting程序中接受了多少采样。我很困惑，因为另一方面，stepsize的在线参考似乎表明默认basinhopping将是完全随机的。

任何人都可以澄清吗？如果我不向stepsize提供任何take_step程序，那么它会随机尝试basinhopping，还是会自动修改stepsize？谢谢。

Answer 1

默认情况下，步长会自动更新。唯一没有更新的是你传递的自定义take_step对象没有名为stepsize的属性