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Question

在我的代码结束后，我有一个这样的字典：

{'"WS1"': 1475.9778073075058, '"BRO"': 1554.1437268304624, '"CHA"': 1552.228925324831}

我想要做的是在一个单独的文件teams.txt中找到每个键，其格式如下：

1901,'BRO','LAD'
1901,'CHA','CHW'
1901,'WS1','MIN'

使用年份，即1901年，以及团队，这是字典中每个项目的关键，我想创建一个新的字典，其中键是teams.txt中的第三列，如果年份和团队都是匹配，值是第一个字典中团队的值。

我认为如果我创建一个函数来查找＆＃34;这将是最简单的。年份和团队，并返回＆＃34; franch＆＃34;，然后将该功能应用于字典中的每个键。这是我到目前为止，但它给了我KeyError

def franch(year, team_str):
  team_str = str(team_str)
  with open('teams.txt') as imp_file:
    teams = imp_file.readlines()
  for team in teams:
    (yearID, teamID, franchID) = team.split(',')
    yearID = int(yearID)
    if yearID == year:
      if teamID == team_str:
        break
  franchID = franchID[1:4]
  return franchID

在我想要将此函数应用于字典的其他函数中：

  franch_teams={}
  for team in teams:
    team = team.replace('"', "'")
    franch_teams[franch(year, team)] = teams[team]

我想要实现的目标的理想输出如下：

{'"MIN"': 1475.9778073075058, '"LAD"': 1554.1437268304624, '"CHW"': 1552.228925324831}

谢谢！

Answer 1

不要破坏循环，而是通过它并更改franchID的密钥。
考虑q)num:10 q)num?10 / works q)-num?10 / dont work是您的基础词典（在您的示例中为dic）并使用您的代码，您可以执行以下操作：

{'"WS1"': 1475.9778073075058, '"BRO"': 1554.1437268304624, '"CHA"': 1552.228925324831}

这部分代码

def franch(year,team_str):
    team_str=str(team_str)
    with open('teams.txt') as imp_file:
        teams=imp_file.readlines()
    for team in teams:
        (yearID,teamID,franchID)=team.split(',')
        yearID=int(yearID)
        if yearID==year:
            if teamID==team_str:
                #Found
                dic[franchID] = dic[teamID]
                del dic[teamID]

通过使用franchID创建一个新条目并删除旧条目，删除'更改'franchID的teamID，输出将是

dic[franchID] = dic[teamID]
del dic[teamID]

正如所料。

如果要保留旧字典，则不必删除密钥。只是做

{'"MIN"': 1475.9778073075058, '"LAD"': 1554.1437268304624, '"CHW"': 1552.228925324831}

你最终会有两本词典。只需声明dic2[franchID] = dic1[teamID]首先不要获取NameError。

Answer 2

此代码是否符合您的需求？

我正在对等式进行额外检查，因为代码的不同部分有不同的字符串符号。

def almost_equals(one, two):
    one = one.replace('"', '').replace("'", "")
    two = two.replace('"', '').replace("'", "")
    return one == two

def create_data(year, data, text_content):
    """ This function returns new dictionary. """
    content = [line.split(',') for line in text_content.split('\n')]
    res = {}

    for key in data.keys():
        for one_list in content:
            if year == one_list[0] and almost_equals(key, one_list[1]):
                res[one_list[2]] = data[key]

    return res


teams_txt = """1901,'BRO','LAD'
1901,'CHA','CHW'
1901,'WS1','MIN'"""

year = '1901' 
data = { '"WS1"': 1475.9778073075058, '"BRO"': 1554.1437268304624, '"CHA"': 1552.228925324831 }
result = create_data(year, data, teams_txt)

输出：

{"'CHW'": 1552.228925324831, "'LAD'": 1554.1437268304624, "'MIN'": 1475.9778073075058}

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要从文本文件中读取，请使用此功能：

def read_text_file(filename):
    with open(filename) as file_object:
        result = file_object.read()

    return result

teams_txt = read_text_file('teams.txt')

Answer 3

您可以尝试以下方式：

#!/usr/bin/env python

def clean(_str):
    return _str.strip('"').strip("'")

first = {'"WS1"': 1475.9778073075058, '"BRO"': 1554.1437268304624, '"CHA"': 1552.228925324831}

clean_first = dict()
second = dict()

for k,v in first.items():
    clean_first[clean(k)] = v

with open("teams.txt", "r") as _file:
    lines = _file.readlines()
    for line in lines:
        _,old,new = line.split(",")
        second[new.strip()] = clean_first[clean(old)]

print second

给出了预期的结果：

{"'CHW'": 1552.228925324831, "'LAD'": 1554.1437268304624, "'MIN'": 1475.9778073075058}

python - 使用两个条件在另一个文件中查找字典键

3 个答案:

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