Opencv透明对象检测

Question

在过去的4天里，我试图通过实时视频输入检测各种形状和尺寸的透明玻璃板......由于我无法使用颜色跟踪来检测透明度，因此我在网上搜索了解大轮廓检测，匹配形状，匹配模板...但我的尝试未能得到我的结果...我的朋友告诉使用哈尔级联做它..，我需要知道的是，

1. 有更好的方法来检测透明物体而不是做轮廓......

2. 我错过了一些非常基本的东西......

3. haar cascade是获得结果的更好的候选人......

P.S：我正在使用MS Visual studio和c ++来编写代码...而且我只使用opencv lib只有5天了......你的帮助对我来说意味着很多......

Answer 1

您可以尝试使用this answer中提到的方法（或只阅读this article）。它是专为检测玻璃而设计的，但我认为它适用于大多数透明物体，或者至少会给你一个很好的起点。

Answer 2

Haar Cascade Training是一种机器学习方法，用于训练一些数据并发送稍后查询您想说的内容＆＃34;是＆＃34;或＆＃34;不＆＃34;。 （这对于更多的事情很有用，但这是你正在寻找的东西。）

好吧，当我被教授机器学习时，我的老师说了如下：

  

当您无法以编程方式实现机器学习时，机器学习会被用作方法，或者代码效率低下或者很长时间，而这些代码可以从您可以获得的变量数量中获得＆＃34;从你的条件。

分析你的问题，如果你不能控制光照条件，板子或眼镜所在的表面等等，我会说这很难，所以这就成了机器学习的问题我猜测。

是的，我的答案是：

1. 尝试训练一杯开始解决问题
2. 取3-5个不同形状的眼镜，但两者之间差别不大。例如：
3. 从该角度使用网络摄像头拍摄照片，只需稍微旋转一下相机即可拍摄＆＃34;眼镜之间的畸形。
4. 添加不同的条件（光线，阳光，不同表面，不同背景等）。
5. 当你有足够的图片（例如2000年？）时，请按照互联网上的任何教程训练他们，例如：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

嗯，如果可行的话，也可以用盘子做吧！

祝你好运。