每列分成10个箱

Question

我正在尝试为数据框中的每个列创建10个bin的binning。输入将是一个csv文件，对于每个列为10的列，输出应为JSON。

给定一个输入文件，输出应该在百分位数（1,5,10,25,50,75,90,95,99）的帮助下显示每列的分箱值

这是我到目前为止的代码。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('train.csv')


def func(column):
    return pd.cut(column, bins=10)


a = df.apply(func, axis=1)

print(a)

请对此有所了解。感谢

Answer 1

嗯，不确定我是否完全理解你的问题，但也许你想要axis=0而不是axis=1（axis=1是行）。

Answer 2

也许问题是旧问题并不清楚，但Binning是一些学习python的人的重要课题，所以我更喜欢在这里添加这些反馈：

我在本文中找到了一个很好的binning示例： 见#10 – Cut function for binning