H-i，我想在D3中显示一个力导向图。我试图用Neo4j模拟它。
要求是装饰＆＃34;主题＆＃34;和＆＃34;边缘＆＃34;与＆＃34;附件＆＃34;。主题和边缘显示在D3图表中。主题或边缘的详细视图中的附件。
这是概念模型（D3中的主题和边缘）：
(attach1) -> (topic1) --edge12--> (topic2) <--edge23-- (topic3) <- (attach2)
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(attach3) (attach4) (attach4) (attach5)
最简单的事情似乎不起作用：
Topics -> Nodes
Edges -> Relationships
Attachments -> Nodes
Neo4j没有＆＃34; hyperedges＆＃34;，所以相反：
Topics -> Nodes
Edges -> Nodes that relate only to Topics
Attachments -> Nodes that relate to Topics and Edges
那不稳定，但可行。另一种方法是使用附件ID制作一个Edge属性，但这看起来很麻烦。
下一个要求是进行＆＃34;多主题搜索＆＃34;，这是2个主题之间的最短路径列表 - 但仅限于主题和边缘。
我发现these questions让我不完全理解，但似乎解释了如何过滤结果。对于OLAP来说，他们看起来并不是很有效。
有没有更好的方法在Neo4j中对此有向图进行建模？
有没有更好的方法来进行过滤的多节点搜索？
谢谢！
答案 0 :(得分：2)
[增订]
出于历史兴趣，以及与最终解决方案的比较，下面是我的原始答案。
由于您无法将关系直接连接到其他关系，因此您可以将Edge称为节点。例如，这是一个可能的模型：
(:Attachment) -[:FOR]-> (:Topic)
(:Attachment) -[:FOR]-> (:Edge)
(:Topic) <-[:FROM]- (:Edge) -[:TO]-> (:Topic)
以下是查询找到任意2个特定Topics之间的最短路径（或路径，如果存在平局）：
MATCH (t1:Topic { id: 't1' }), (t2:Topic { id: 't2' })
RETURN ALLSHORTESTPATHS((t1)-[:FROM|TO*]-(t2))
和here is a console进行演示。
警告：上述查询并未强制执行“明智”的方向性。因此，例如，假设数据看起来像这样（为了简单起见，我用箭头替换Edge个节点）：(t1)->(t2)<-(t3)。如果我们想要从t1到t3的最短路径，我的查询将返回由t1，t2和t3组成的路径，即使您不能从t2转到t3。应该可以实现敏感性，但会使查询更复杂......
为了启用“明智的”方向性（见上文），我们只需对原始数据模型进行微小的更改，方法是使每个Edge点之间的关系朝向同一方向。
也就是说，而不是这样做：
(:Topic) <-[:FROM]- (:Edge) -[:TO]-> (:Topic)
我们这样做：
(:Topic) -[:TO_EDGE]-> (:Edge) -[:FROM_EDGE]-> (:Topic)
使用这种改进的数据模型，以下查询将强制执行“明智的”方向性。请注意查询现在如何包含<或>箭头以指示所需的方向性：
MATCH (t1:Topic { id: 't1' }),(t2:Topic { id: 't2' })
RETURN ALLSHORTESTPATHS((t1)-[:FROM_EDGE|TO_EDGE*]->(t2))
Here is a console演示了这种改进的数据模型和查询。它将2边路径（从t1返回到t2）作为“最短路径”，因为1边路径具有错误的方向性。
答案 1 :(得分：1)
这种图形结构怎么样：
(topic_attachment_1)--(topic1)--(edge_attachment_1_2)--(topic2)--(topic_attachment_2)
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(topic3) topic(4)
基本上，我们的想法是将附件建模为节点;主题附件只是挂起主题，其中边缘附件位于两个主题之间（因此边缘附件要求您将边缘分成两个边。