Question

数据：

  set.seed(0)
    date <- rep(1:4,3)
    N <- length(date)
    A <- rnorm(N)
    B <- rnorm(N)
    C <- rnorm(N)
    mydata <- data.frame(date, A, B, C)

   date            A          B           C
1     1  1.262954285 -1.1476570 -0.05710677
2     2 -0.326233361 -0.2894616  0.50360797
3     3  1.329799263 -0.2992151  1.08576936
4     4  1.272429321 -0.4115108 -0.69095384
5     1  0.414641434  0.2522234 -1.28459935
6     2 -1.539950042 -0.8919211  0.04672617
7     3 -0.928567035  0.4356833 -0.23570656
8     4 -0.294720447 -1.2375384 -0.54288826
9     1 -0.005767173 -0.2242679 -0.43331032
10    2  2.404653389  0.3773956 -0.64947165

这就是我想要实现的目标：

date name   value
1    A    1.262954285 
1    B   -1.1476570
1    C   -0.05710677
2    A   -0.326233361
2    B   -0.2894616
2    C    0.50360797
... ...   ...

我相信我应该使用melt()，但我会得到一些不同的东西：

> M <-  melt(mydata,id.vars = "date")
> head(M)
  date   variable    value
1    1      A    1.2629543
2    2      A   -0.3262334
3    3      A    1.3297993
4    4      A    1.2724293
5    1      A    0.4146414
6    2      A   -1.5399500

我可以以某种方式调整melt()以使其正确吗？

Answer 1

library(dplyr)
set.seed(0)
date <- rep(1:4,3)
N <- length(date)
A <- rnorm(N)
B <- rnorm(N)
C <- rnorm(N)
mydata <- data.frame(date, A, B, C)
long <- melt(mydata,id="date")
sorted <- arrange(long,date,variable)

您可以使用dplyr的排列按日期排序（您也可以使用基本R的顺序排序，但与排列相比，语法很麻烦）。

但是，它看起来并不像你想要的那样，因为每个日期/组合组合都有三组行。相反，它看起来像：

   date variable        value
1     1        A  1.262954285
2     1        A  0.414641434
3     1        A -0.005767173
4     1        B -1.147657009
5     1        B  0.252223448
6     1        B -0.224267885
7     1        C -0.057106774
8     1        C -1.284599354
9     1        C -0.433310317
10    2        A -0.326233361
11    2        A -1.539950042
12    2        A  2.404653389
13    2        B -0.289461574
14    2        B -0.891921127
15    2        B  0.377395646
16    2        C  0.503607972
17    2        C  0.046726172
18    2        C -0.649471647
19    3        A  1.329799263
20    3        A -0.928567035
21    3        A  0.763593461
22    3        B -0.299215118
23    3        B  0.435683299
24    3        B  0.133336361
25    3        C  1.085769362
26    3        C -0.235706556
27    3        C  0.726750747
28    4        A  1.272429321
29    4        A -0.294720447
30    4        A -0.799009249
31    4        B -0.411510833
32    4        B -1.237538422
33    4        B  0.804189510
34    4        C -0.690953840
35    4        C -0.542888255
36    4        C  1.151911754

SAS在R中转置等效的列表

1 个答案: