我在嵌套模型中遇到了很大的问题，我试图适应R。
我有2个条件的响应时间实验，每个条件有46个人，每个条件有32个。我希望措施能够嵌套在人和人群中嵌套的条件下，但我无法让它发挥作用。
我认为应该有意义的代码是：
nestedmodel <- lmer(responsetime ~ 1 + condition +
(1|condition:person) + (1|person:measure), data=dat)
但是，我得到的只是一个错误：
Error in checkNlevels(reTrms$flist, n = n, control) :
number of levels of each grouping factor must be < number of observations
不幸的是，我甚至不知道从哪里开始查看问题所在。 有任何想法吗？请拜托好吗？ =） 干杯！
答案 0 :(得分：0)
这可能更适合here，但是：condition试图告诉您一个或多个随机效果与剩余方差混淆。正如您所描述的数据，我不明白为什么：您应该有2 * 46 * 32 = 2944总观察值，2 * 46 = 92 person和measure的组合，以及46 * 32 = person和lf <- lFormula(responsetime ~ 1 + condition +
(1|condition:person) + (1|person:measure), data=dat)
的1472种组合。
如果你这样做
lapply(lf$reTrms$Ztlist,dim)
然后
lmerControl(check.nobs.vs.nRE="ignore")查看每个术语的转置随机效应设计矩阵，你会得到什么？你应该（根据你对数据的描述）看到这些矩阵分别是1472乘2944和92乘2944。
正如@MrFlick所说，一个可重复的例子会很好。您可以向我们展示的其他事项包括：
with(dat,table(table(interaction(condition,person)))忽略测试，并向我们显示结果（尤其是随机效应差异和组数量的声明）measure的结果，以提供有关每个组合的重复次数的信息（同样适用于pkg-config is required for building PyAV; aborting!
Complete output from command python setup.py egg_info:
pkg-config is required for building PyAV; aborting!
----------------------------------------
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/var/folders/lk/fv_597y15lz7wqz2c4n3hb200000gn/T/pip-build-z1a_1u_k/av
）