为解释我的问题，我使用R来获得此模拟数据。
require(splines)
x=rnorm(20 ,0,1)
y=rep(c(0,1),times=10)
首先，我拟合了常规的（线性效应）逻辑回归模型。
fit1=glm(y~x ,family = "binomial")
然后检查非线性效果，我拟合了此自然样条线模型。
fit2=glm(y~ns(x,df=2) ,family = "binomial")
根据我的思维模型，我相信这两个模型都是非嵌套模型。
接下来，我想检查非线性模型（fit2）与常规逻辑模型（fit1）相比是否有明显影响。
有什么办法可以比较这两个模型吗？我相信我不能在lrtest包中使用lmtest函数，因为这两个模型不是嵌套模型。
任何建议都会受到赞赏
谢谢。