为解释我的问题,我使用R来获得此模拟数据。
require(splines)
x=rnorm(20 ,0,1)
y=rep(c(0,1),times=10)
首先,我拟合了常规的(线性效应)逻辑回归模型。
fit1=glm(y~x ,family = "binomial")
然后检查非线性效果,我拟合了此自然样条线模型。
fit2=glm(y~ns(x,df=2) ,family = "binomial")
根据我的思维模型,我相信这两个模型都是非嵌套模型。
接下来,我想检查非线性模型(fit2
)与常规逻辑模型(fit1
)相比是否有明显影响。
有什么办法可以比较这两个模型吗?我相信我不能在lrtest
包中使用lmtest
函数,因为这两个模型不是嵌套模型。
任何建议都会受到赞赏
谢谢。