我刚刚为自己创建了一个项目，其目标是制作用于建模液压回路的Python-3软件包。到目前为止，结果很有希望，但我遇到了一个看起来更具挑战性的问题：如何在未知复杂性的网络中绘制出所有并行路径，并且这样做有效？我确信这是网络分析中的一个已知问题，可以使用先进的第三方解决方案，但我正在寻找一个不太复杂的解决方案，因为我不是一个经验丰富的程序员。
因此，在包中到目前为止有两个模块：组件和系统。在系统模块中，我正在使用Circuit类和Crawler类，后者应该有分析Circuit对象的方法。
Circuit类具有从给定数据构建组件对象实例列表的方法，以及通过操作连接属性来链接对象的方法。因此，Circuit.comp_list中的每个组件都有指针＆＃34; in＆＃34;和＆＃34; out＆＃34;本身。节点将有两个或更多指针＆＃34;在＆＃34;和/或＆＃34; out＆＃34;本身电路分支或重聚的地方。指针是短名称（字符串值），提供到电路中其他命名组件的链接，例如：Node.connections属性有两个指针＆＃34; out＆＃34;命名管道对象：
Node.connections = {"in": {"0": "R#1"}, "out": {"0": "R#2", "1": "R#3"}}
到目前为止，我已经想过在电路中随机爬行，并在找到分支时为字典添加新的等级。但我不确定如何以编程方式解决这个问题。我认为应该可以从一个随机组件开始，并在构建路由和并行路径的映射时遵循链接。当将电路与泵匹配时，该映射稍后将用于计算电路中的总电阻。我会根据要求提供更多代码。
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您可以使用bond graphs。 （这些可以代表一系列动态系统。不仅仅是液压系统，还有电气和机械系统，因为控制方程式相似。）
2006年有一个关于模拟西斯债券图的thesis。
您可以使用键合图来推导出管理系统的代数和微分方程组。
如果你在互联网上环顾四周，有几种模拟（部分）微分方程的工具。