Question

如何比较两张图片＆amp;识别图像中的图案，无论其大小和图案大小如何，并使用.Net C＃？此外，从图像处理中使用哪些算法？

Answer 1

请参阅Scale-invariant feature transform，template matching和Hough transform。快速且不准确的猜测可能是制作颜色直方图并进行比较。如果图像足够复杂，您可以区分几组图像。

为了简单起见，假设我们有三个用于R，G和B的桶。完全白色的图像（（100，100％，100％）用于（R，G，B）。完全红色的图像会有（100％，0％，0％）。复杂的图像可能有类似的东西（23％，53％，34％）。如果你采用那个（R，G，B）空间中的点之间的距离，你可以比较哪一个是“更接近”。

Answer 2

我不是图像识别方面的专家，我曾经在用{C＃编写的AForge库中进行图像识别。也许它可以帮助......

Answer 3

图像匹配和图像识别技术可能非常不同。对于第一项任务，您可以使用SIFT或手工制作您自己的距离函数，基于RGB或其他方式。对于识别，可以使用大量的机器学习技术，更流行的技术涉及Adaboost，SVM和其他混合神经网络方法。该领域不乏相关的研究论文。谷歌是你的朋友。

Answer 4

查找模式识别。除了名字之外，我对此知之甚少。

警告：如果这就是你想要的，那就是已知的最难的“现实世界”编程问题之一。

Answer 5

Jinmala，你在这里问了一个非常广泛的问题。关于这些主题的文献中有数千篇论文。没有正确的答案，图像比较中有许多未解决的问题，所以你真的可能不希望有一个简单的解决方案，只是有效（除非你的情况非常简单和受限制）

如果你缩小范围，我可以提供帮助。

Answer 6

你可能正在寻找这个

System.Drawing.Bitmap sourceImage =（Bitmap）Bitmap.FromFile（@“C：\ SavedBMPs \ 1.jpg”）; System.Drawing.Bitmap template =（Bitmap）Bitmap.FromFile（@“C：\ SavedBMPs \ 2.jpg”）; //创建模板匹配算法的实例 //（将相似度阈值设置为92.5％）

       ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.921f);
            // find all matchings with specified above similarity

            TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage(sourceImage, template);
            // highlight found matchings

       BitmapData data = sourceImage.LockBits(
            new Rectangle(0, 0, sourceImage.Width, sourceImage.Height),
            ImageLockMode.ReadWrite, sourceImage.PixelFormat);
        foreach (TemplateMatch m in matchings)
        {

                Drawing.Rectangle(data, m.Rectangle, Color.White);

            MessageBox.Show(m.Rectangle.Location.ToString());
            // do something else with matching
        }
        sourceImage.UnlockBits(data);

我警告你，它很慢，需要大约6秒才能处理1024x768的图像，并在其中查找尺寸为50x50的pciture。enter code here

Answer 7

模板匹配，你可以用EmguCV，OpendotnetCV，Aforge.net

来做到这一点

Answer 8

Scale-invariant feature transform (SIFT)可能就是你要找的东西。然而，理解或实施起来并不简单。

Answer 9

ImageMagick有一篇有趣的文章：http://www.imagemagick.org/Usage/compare/#sub-image

我如何比较两个图像＆amp;识别图像中的图案？

9 个答案: