Question

我一直在尝试使用ipython笔记本中的plot.ly库替换我的matplotlib图。基本上我遇到的问题是自动化的plot.ly情节看起来不太好，我试图手动调整它们但是它们总是在笔记本的垂直方向上被切断。

我经常做的是排成N行x 2或3列的图。这些图的数据通常来自具有多个密钥的多索引的pandas数据框。这些图通常是数据与索引位置，其中刻度标签与索引键匹配。因此，刻度标签通常是长字符串，并且永远不会在图中共享（共享轴不行）。 ipython笔记本中的Matplotlib输出将渲染这样的东西，使得它们通常在垂直方向上需要缩放。一点点手动调整，看起来不错。

笔记本中的Plot.ly输出似乎在这方面受到限制。我修改了一些plot.ly演示代码，在笔记本中，刻度标签被切掉，或者侵占了剧情顶部的情节行。以下示例。

如果在布局对象中设置了autosize=False，则开始调整宽度和高度，并设置每个YAxis对象的域，以便对事物进行改进。但是很难让一切都适合，并且仍然有一个体积适中的情节区域。似乎事情总是从底部切断，这只是2行的情节。我现在无法看到如何将事物扩展到更多行。

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *

trace1 = Scatter(
    x=["A,4.0,AS-15-8045,830,lot45", "A,5.0,AS-15-8045,830,lot45", "A,6.0,AS-15-`8045,830,lot45"],
    y=[4, 5, 6],xaxis='x1',yaxis='y1',name='A series set'
)
trace3 = Scatter(
    x=["B,4.0,AS-15-8045,830,lot03", "B,5.0,AS-15-8045,830,lot04", "B,6.0,AS-15-8045,830,lot05"],
    y=[600, 700, 800],xaxis='x3',yaxis='y3',name='B series dataset'
)
trace2 = Scatter(x=[20, 30, 40],y=[50, 60, 70],xaxis='x2',yaxis='y2')
trace4 = Scatter(x=[4000, 5000, 6000],y=[7000, 8000, 9000],xaxis='x4',yaxis='y4')

data = Data([trace1, trace2, trace3, trace4])

layout = Layout(
    xaxis1 = XAxis(domain=[0, 0.45],anchor='y1',title='x1'),
    yaxis1 = YAxis(domain=[0, 0.45],anchor='x1',title='y1'),
    xaxis2 = XAxis(domain=[0.55, 1],anchor='y2',title='x2'),
    yaxis2 = YAxis(domain=[0, 0.45],anchor='x2',title='y2'),
    xaxis3 = XAxis(domain=[0, 0.45],anchor='y3',title='x3'),
    yaxis3 = YAxis(domain=[0.55, 1],anchor='x3',title='y3'),
    xaxis4 = XAxis(domain=[0.55, 1],anchor='y4',title='x4'),
    yaxis4 = YAxis(domain=[0.55, 1],anchor='x4',title='y4')
)
fig = Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig)

Answer 1

免责声明，我为Plotly工作。

我刚在GitHub页面上为它创建了一个问题：https://github.com/plotly/python-api/issues/218

目前，我能够from IPython.display import IFrame并使用IFrame(src=your_url, width=your_width, height=your_height)在 new 单元格中显示该情节。

这对你现在有用吗？我将在评论中放下一个要点，显示我在下面尝试过的内容。

Answer 2

您也可以直接使用width中的height和py.iplot kwargs。

这是example from our user guide。

在python笔记本中得到切断的情节

2 个答案: