单词算法中的直方图构造

Question

我正在用matlab实现图像分类的词袋算法。我已经完成了k意味着功能的聚类，并分为250个集群。我无法理解如何绘制直方图。

Answer 1

画，如情节？您可以使用bar功能，这将使您成为条形图。

计算机视觉系统工具箱中还有support for bag of features。

Answer 2

如果我理解正确，你已经用kmeans训练了你的码本（在你的情况下k = 250）。应使用数据集中的所有可用功能完成培训。为了估计图像的词袋直方图，您必须为每个图像分配一个簇。因此，为每个要素分配一个群集，该群集与要素的距离最小（例如，使用L2距离）。然后histgram bin n计算与簇n具有最小距离的特征的数量。直方图尺寸也在250的情况下。